3.1材料结构、迎击迎难相变及缺陷的分析2017年6月，迎击迎难Isayev[4]等人将AFLOW库和结构-性能描述符联系起来建立数据库，利用机器学习算法对成千上万种无机材料进行预测。

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家有基因相关研究成果以Structureevolutionatthegate-tunablesuspendedgraphene-waterinterface为题发表在Nature上。四、着l再度【数据概览】图1悬浮在水中的MLG©2023SpringerNature图2悬浮的MLG的栅极可调性©2023SpringerNature图3使用原位SFVS光谱研究石墨烯-电解质界面©2023SpringerNature图4化学反应开始时的SF谱和循环伏安曲线©2023SpringerNature五、着l再度【成果启示】综上所述，作者使用无衬底石墨烯样品对于理解石墨烯-电解质界面的内在微观结构非常重要，为研究石墨电极和电解质界面的界面物质及其反应动力学提供了理想的平台。这些观察结果和其他观察表明，红色最顶层的水层经历了重大的结构变化，可能是由过量的中间物质和石墨烯旁边的水分子重新定向引起的。

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同时，迎击迎难作者明确地确定了在最顶层水分子的悬空氧-氢（O-H）键，表明石墨烯的疏水性

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